【喂饭级教程】AI工具在B端视觉设计中的落地应用

来源：爱游戏app官网    发布时间：2024-04-15 09:41:17

  但是，对于一般非视觉设计师来说，无论使用C4D还是Blender，学习成本高、设计周期长都是需要面临的问题。随着AIGC的发展，B端设计也需要跟上步伐，将AI技术应用于实际项目中，让B端项目不会因为工具的局限而影响品牌的发展。stable diffution（简称SD）与midjuriney（简称MJ）在B端项目中的详细设计思路应用与方法。

  B端界面设计应注重高效专注，避免过多视觉干扰用户对信息的处理。所以通常涉及到界面视觉的部分可在入口Icon、大屏设计中适当尝试使用。在其他突出品牌宣传、搭建主视觉场景、场景辅助元素等更可大胆使用。（例如以下宣传图，便是由SD工具生成）

  提升工作效率：加快不擅长3D工具的设计师可以在工作中，有更多的时间去思考、提升工作质量。

  这六张图总花费时间为1小时左右，其中使用SD生成图像花了40分钟左右，使用现有组件完成设计稿大概用了20分钟。

  Midjourney和Stable Diffusion是强大的创作工具，可提升设计师的生产力。但由于其本身就具有随机性与不可控性，很多设计师难以在工作中运用，只作为娱乐工具。不过，每个工具擅长的画风各有所长，选择正真适合的工具能够在一定程度上帮助我们在AI创作中事半功倍。

  根据图片的表意和复杂度，可将其分为“简单模型”和“复杂模型”。在产品界面中，如Icon、缺省图、状态等较多使用“简单场景”类；而在宣传图片、引导介绍等方面，则较多使用“复杂场景”。同风格图片的稳定输出，使用SD会处理更好一些。

  优点：模型稳定产出，可控性高。缺点：设备、安装、插件、模型都有一定的门槛。

  2）选择一张满意的风格后，想进行同风格，不同物体图片生成，可使用图生图，后自动切换到图生图标签，直接替换物品关键词替换即可。例如A folder icon、A gear icon等。想要提升图生图质量的关键要点在于尽可能详细地描述你的输入画面内容。

  3）也可对满意部分进行保留，使用局部重绘功能，用画笔涂抹掉想要替换部分，进行随机生成。生成效果见下图，正面提示词只更换了替换图的关键词。

  使用相同方法，不一样的尺寸进行场景风格测试，通常可用于场景头图banner绘制。

  midjuriney的画面注重细节的构建和表达，同时对不一样的材质的展示也非常细致。

  优点：使用简单易操作门槛低。缺点：对固定品牌风格类图片稳定输出能力较弱。即使使用种子Seed，也无法完全继承。

  下图为使用midjuriney生成的一组图标，使用了固定的seed进行生成，遗憾的是，Icon只继承了风格与颜色，复杂度与样式并没有统一。

  /imagine 【prompt】最常用的文字生成图片绘画指令，在后面输入提示词就可以生成图片。结合魔法咒语使用。

  /describe 【image】最新的图生文指令，上传图片，图片生成四段描述词

  Prompt的大致写法由几个部分构成，主体部分，环境氛围，构图，风格化，以及其他设定。

  3）为提示词进行自动分类（普通类、风格类、质量类、指示类）无论你的输入顺序是什么，都会自动归类。

  使用两种强大的AI创作工具：Stable Diffusion和Midjourney，可以显著提升设计师的生产力。虽然这些工具的随机性和不可控性可能会使设计师难以有效地使用它们，但通过合理选择工具和技巧，可以充分的发挥它们的优势，提高B端设计的效率和质量。总之，本文为B端设计师提供了有价值的经验和建议，让他们更好地利用AI技术来优化工作流程。

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